Le programme
La formation s’appuie sur :
- 3 pôles d’enseignement (Informatique, Robotique et Management)
- 1 spécialité smart applications (Intelligence Artificielle, Machine Learning, Système Expert, Optimisation, Deep Learning)
- 1 pôle dédié aux pratiques professionnelles (Alternance école/entreprise et Projets)
Fiche RNCP décrivant les blocs de compétences et programme pédagogique Années 1, 2 et 3
Les enseignements mixent la théorie, la pratique et les projets avec l’application de ces savoirs en entreprise, soit par l’apprentissage, soit par des stages. Les périodes école/entreprise sont suffisamment longues (de 2 mois à 6 mois) pour permettre aux élèves de réaliser ces alternances dans les entreprises de toutes les régions de France.
Examens et diplôme
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moyenne scolaire (partiel et contrôle continu) dans tous les pôles d’enseignement et la spécialité choisie
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alternances validées par l’entreprise
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mémoire de fin d’études et soutenance devant un jury
Suite à l’arrêté du 23 février 2017 portant enregistrement au Répertoire national des certifications professionnelles, le diplôme Manager de Systèmes Informatique et Robotique (MSIR) est inscrit au répertoire national de la certification professionnelle.
European Credits Transfer System (ECTS)
Des équivalences sont possibles grâce aux partenariats Erasmus + établis avec des Universités Européennes, les élèves d’IMERIR peuvent ainsi obtenir des équivalences ECTS.
Intégration directe
Il est possible d’intégrer directement la deuxième année de la formation à condition d’être titulaire d’une Licence (L3), d’une Licence professionnelle ou d’un Master.
International / Erasmus +
Les élèves suivant le cursus Manager de Systèmes Informatique et Robotique spécialité Sécurité Informatique des Industries connectées peuvent étudier à l’étranger grâce au programme Erasmus +
Une formation à 360°
- expert intelligence artificielle (IA)
- ingénieur machine learning
- expert smarts applications
- data scientist
- ingénieur de développement
- développeur Java/C++/C
- ingénieur Deep Learning
- ingénieur étude et développement
- startupeur / maker
PÔLES D’ENSEIGNEMENT (TRONC COMMUN)
- Informatique : Algorithmique et théorie des graphes, introduction à l'intelligence artificielle, logique propositionnelle, grammaire et automates, systèmes d'exploitation, cryptographie, conception orientée objet, python, C, Java, C++ / Qt, systèmes embarqués.
- Robotique : Théorie de la robotique, modélisation 2D/3D, théorie de l'automatique, robotique mobile, CAO / Infographie, ROS, traitement de l'image.
- Management et culture de l'ingénieur : Anglais, mathématiques, scrum, PMI, simulation de gestion d'entreprise, entreprenariat "startup".
SPÉCIALITÉ SMART APPLICATIONS
• Intelligence Artificielle
• Machine Learning
• Système Expert
- Contrôle continu, examen terminal et évaluation professionnelle
- En fin de parcours, délivrance de l’attestation de formation
- Validation du diplôme : totale et/ou partielle
